聊腾博官网入口网址聊分页列表缓存设计

作者：小编　添加时间：2024-10-20 22:21:23

　　需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候■◆★◆◆◆，查询效率就变得低下。本文将分四个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深

　　查询出动态 ID 列表后，还需要缓存每个动态对象条目■◆◆◆◆，动态对象包含了详情◆■■◆，评论，点赞◆★，收藏这些功能数据，我们需要为这些数据提供单独做缓存配置■★◆◆★。

　　因为缓存中可能因为过期或者其他原因导致缓存没有命中的情况■★★■，所以我们需要找到哪些商品没有在缓存里。

　　机制是 80x86 内存管理机制的第二种机制，分段机制用于把虚拟地址转换为线性地址，而

　　”查询对象ID列表，再缓存每个对象条目“ 这个方案比较灵活◆★★★，当我们查询对象ID列表★■★■■◆，可以不限于数据库，还可以是搜索引擎，Redis 等等◆★◆★。

　　ZREVRANGE 是 Redis 中用于有序集合（sorted set）的命令之一，它用于按照成员的分数从大到小返回有序集合中的指定范围的成员。

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　　当前方案里，缓存都有命中的情况下，经过两次网络IO ■◆，第一次数据库查询 IO ，第二次 Redis 查询 IO ■◆◆■■◆, 性能都会比较好★★。

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　　机制 /

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　　生产环境使用 keys 命令比较危险■◆■★◆◆，发生事故的几率高，非常不推荐使用◆★★◆。

　　《算力芯片高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析》第1-4章阅读心得——算力之巅★★：从基准测试到CPU微架构的深度探索

　　的读写非常快，没有网络开销■■◆★。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独

　　在单片机程序中的使用是非常有效的，非常有用的◆■★，关于这个话题在此专门开一文章来

　　设计 /

　　文章出处：【微信号：芋道源码■◆◆◆，微信公众号：芋道源码】欢迎添加关注★★■★★■！文章转载请注明出处★★★◆■■。

　　摩尔斯微电子推出社区论坛与开源GitHub资源库，新资源的上线将加速全球工程师与开发者的Wi-Fi开发进程

　　我们使用推模式将每一条动态 ID 存储在 Redis ZSet 数据结构中。Redis ZSet 是一种类型为有序集合的数据结构■◆■，它由多个有序的唯一的字符串元素组成，每个元素都关联着一个浮点数分值腾博官网入口网址。

　　在单片机程序中的使用是非常有效的，非常有用的腾博官网入口网址，关于这个话题在此专门开一文章来

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　　框能够分100页显示，每页显示100条数据，且能够利用数值控件进行翻页。

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　　在STM32单片机的应用 /

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　　【RA-Eco-RA2E1-48PIN-V1★★◆■.0开发板试用】先来点个灯

　　基于 S32M276 集成解决方案专为汽车和 PMSM 电机控制应用而设计

　　这是最简单易懂的方案★■★■，我们按照不同的分页条件查询出结果后，直接缓存分页结果 ◆■★★。

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　　传递动态 ID 列表参数，通过 Redis 的 pipleline 功能从缓存中批量获取动态的详情，评论，点赞，收藏这些功能数据，组装成列表 ■■◆★◆◆。

　　tiandy_onvif_http_C++ onvif接口http协议C++版本

　　我们先查询出商品分页对象ID列表，然后为每一个商品对象创建缓存 ★◆, 通过商品ID和商品对象缓存聚合成列表返回给前端。

　　然后这些未命中的商品信息存储到缓存里 , 使用 Redis 的 mset 命令◆◆◆★。

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　　假如我们使用分布式缓存，Redis 天然支持批量查询的命令，比如 mget 腾博官网入口网址，hmget 。

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　　MyBatis是一个开源的Java持久层框架◆■◆■，它与其他ORM（对象关系映射）框架相比■◆◆★◆，具有更加灵活和高性能的特点。MyBatis提供了两种

　　这种方案的优点是工程简单，性能也快■■★■★，但是有一个明显的缺陷基因★◆■■★◆：列表缓存的颗粒度非常大。

　　若缓存对象结构简单★★◆■，使用 mget 、hmget 命令★★■■■；若结构复杂，可以考虑使用 pipleline■■◆■★◆，Lua 脚本模式。笔者选择的批量方案是 Redis 的 pipleline 功能。

　　STC32G8K64 单片机的P00（ADC8）脚短路到GND 会死机◆■★，怎么解决？

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　　笔者曾经重构过类似朋友圈的服务◆■◆◆■，进入班级页面，瀑布流的形式展示班级成员的所有动态。

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　　精髓在于■◆■◆■◆：搜索的分页结果只包含业务对象 ID ■◆★◆★，对象的详细资料需要从缓存 + MySQL 中获取◆★。

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　　许多web服务需要对数十亿个小对象实现快速访问★◆■★■◆，而每个小对象只有几百个字节。为了实现这一点同时考虑实际生产效益★■◆◆，

　　2◆★◆■■、使用 Redis 的 keys 找到该业务的分页缓存★★★，执行删除指令◆■◆■。但 keys 命令对性能影响很大，会导致 Redis 很大的延迟。